AI共創型開発

AI共創型開発は、デザインとAIの力で「仕組み」を共創・実装していくサービスです。

人が目的と設計を担い、AIエージェントが試作・実装・検証を高速に回す。企画・設計・実装・運用を分断せず、つくりながら決め、つくりながら品質を高めていきます。

デザイン＝仕組みの設計

課題を解くための構造・導線・状態・運用を含む、包括的な設計です。

• 何を達成すべきか（目的・指標）
• どう動けば価値が出るか（導線・シナリオ）
• どう回ると継続できるか（運用・改善）
• そのために何を作るか（機能・実装）

この設計を人が主導し、AIエージェントが実装を前に進めます。

実証済みの適用領域

UX・体験設計

人が体験設計の仮説を立て、AIが検証可能なプロトタイプを制作し、共同で検証します。

フロントエンド／バックエンド実装

人がドメイン設計と安全性を管理し、AIが要件から仕様に落とし込み、実装します。

クリエイティブ制作

手書きの指示や言語化された“テイスト”をもとに、AIが多様な「ラフデザイン」を生成し、最終アウトプットへと共同で仕上げます。

企画・シナリオデータの生成／検証

AIが参照可能なドキュメントやコードベースをもとに、案出しや仕様に基づいたデータの生成・検証を行います。

プロダクト実績

ピコパス

フロントエンド／バックエンドともに、AIエージェントが開発の大半を担当しています。人は「何をつくるべきか」「どう体験が成立するか」の判断に集中し、AIが実装と検証を回します。
この実務経験が、オルトスケープのAI共創型開発の基盤です。

Altpass

コアアイデアの研究領域として、AIと共同で企画・要件検討を行い、実装可能性を踏まえたアイデア検証を継続しています。

ピコパスとAltpassについてはプロダクトをご覧ください。

ツール導入ではなく、仕組みをつくる

AI共創型開発が目指すのは、AIツールの導入ではありません。デザインとAIの力で、企画から運用まで回せる仕組みそのものをつくることです。

人の意思決定とAIエージェントの実装力を噛み合わせ、つくりながら仕組みを整え、再現可能な形へ育てていきます。