AI共創型開発

まだ輪郭のない構想を、試しながら動く仕組みへ

AI共創型開発は、デザインとAIを組み合わせ、課題整理から試作、実装、検証、運用改善までを一貫して進める開発支援です。

AIを使うこと自体を目的にせず、目的や制約、品質基準を明確にし、早い段階から動くものをつくりながら判断を重ねます。

構想がまだ曖昧な段階でも、すでに要件がある段階でも、案件の状態に合わせて必要な領域から伴走します。

こんな構想・課題に

構想はあるが、何から定義すべきか見極めたい

新規事業、サービス改善、業務改善などの構想を、目的、利用者、制約、優先順位から整理し、最初に確かめるべき仮説と要件を明らかにします。

要件を固める前に、動くものを見ながら判断したい

Webサービス、管理画面、業務ツール、サイト刷新などを、プロトタイプと実装を往復しながら具体化します。資料だけでは見えにくい課題を早い段階で確かめ、判断につなげます。

実装後の運用と改善まで見据えたい

公開や納品をゴールにせず、現場で無理なく使える運用、更新方法、改善の判断材料まで含め、継続して育てられる状態を目指します。

構想を前へ進める

オルトスケープは、構想、要件、ドメイン知識、ルール、品質基準を、人とAIが参照できる形に整えます。そのうえで、AIエージェントによる探索、試作、実装、検証を短いサイクルで反復します。

設計上の判断と品質への責任は人が担い、AIによって検討と実装の密度を高めます。速さだけを求めるのではなく、判断の根拠を残し、運用と改善へつながる仕組みとして形にします。

この進め方は、自社プロダクトの開発で継続的に実践し、個別案件にも適用できる形へ整理しています。

案件ごとに適用する支援領域

AI共創型開発は、あらかじめ固定化した工程をそのまま提供するものではありません。案件の状況に応じて、以下の領域を単独または一体で適用します。

構想整理・コンセプト検証

目的、利用者、制約、価値仮説を整理し、検証すべき問いを定めます。必要に応じて動くプロトタイプをつくり、成立性を確かめます。

課題整理・要件定義

業務や体験の流れ、優先順位、品質基準を言語化し、実装と検証に使える要件へ落とし込みます。

Web戦略・情報設計

サービスの価値、提供内容、想定顧客を整理し、訴求設計、情報設計、導線設計、コンテンツ構成へつなげます。Webサイトの実装まで一貫して対応できます。

試作・実装・検証

Webサービス、管理画面、業務ツールなどを対象に、画面設計、フロントエンド／バックエンド実装、テスト、検証を短いサイクルで反復します。

クリエイティブ制作

言語化したテイストや手書きの指示をもとに複数の表現案をつくり、選定、方向づけ、仕上げを経て、Web体験や業務導線に組み込みます。

運用設計・改善

公開後の運用フロー、更新方法、改善観点を整理し、現場で無理なく使い続けられる状態まで整えます。