AI共創型開発

AIと共に進める、実践型の開発アプローチ

AI共創型開発は、オルトスケープが自社プロダクト開発を通じて磨いてきた、デザインとAIによる共創の方法論を、個別案件にも適用可能な形で提供するソリューションです。

私たちは、人が「何をつくるべきか」を判断し、AIエージェントが「どう実現するか」を高密度に支える進め方を、実践の中で発展させてきました。

その実践知をもとに、課題整理、試作、実装、検証、運用改善までを一貫して伴走し、構想を成果につながる仕組みへと落とし込みます。

適用しやすい案件

課題の輪郭から一緒に整理したい案件

新規事業、サービス改善、業務改善などで、まだ課題の輪郭しか見えておらず、何から定義し、どこから着手すべきかを整理しながら要件へ落とし込みたい案件に適しています。

要件を起点に、つくりながら検証したい案件

Web開発、管理画面、業務ツール、サイト刷新などで、要件の方向性は見えているものの、プロトタイプと実装を往復しながら精度を高め、つくりながら検証を進めたい案件に適しています。

運用と改善まで見据えて進めたい案件

実装して終わりではなく、現場で無理なく運用できる状態まで整えたうえで、改善サイクルや継続的な意思決定につなげたい案件に適しています。

自社プロダクト開発で実践している適用領域

以下は、自社プロダクトの開発において実際に行っている取り組みです。固定的な提供メニューではなく、AI共創型開発をどう適用できるかの具体例としてご覧ください。

コンセプト検証

仮説を具体化し、検証可能な形（指標・制約・体験仮説）に落とし込みます。
AIエージェントで動くプロトタイプまで作り、成立するかを見ながら次の判断につなげます。

形式知を前提にした横断ブレストとデータ生成

コードベースやドキュメント、ルールを前提に、実現可能な企画案・体験案を複数提示します。
案をそのまま検証可能な設定データや実装素材へつなげられる点も、自社開発で実践している進め方です。

Webサイト情報設計・サイト構築

サービスの価値や提供内容、想定顧客を整理したドキュメントを前提に、AIエージェントがWebサイトの情報設計、導線設計、コンテンツ構成、実装までを一貫して進めます。
マーケティング戦略と整合した訴求設計からサイト構築、公開後の改善までを連続したプロセスとして具体化します。

制作・実装・検証

フロントエンド／バックエンド／テスト／検証をAIエージェントが高密度に反復します。
人はドメイン設計、安全性、品質基準、レビュー観点を管理し、意思決定に集中します。

クリエイティブ制作

手書き指示や言語化されたテイスト、挙動を統合し、AIが多様なラフを生成します。
人が選定・方向付け・清書し、動く体験や業務導線に組み込みます。

案件ごとに適用する支援領域

AI共創型開発は、あらかじめ固定化した工程をそのまま提供するものではありません。案件の状況に応じて、以下の領域を単独または一体で適用します。

課題整理・要件定義

目的、制約、優先順位を整理し、何をつくるべきかと何から着手すべきかを明らかにします。必要に応じて、体験仮説や業務要件まで言語化します。

Web戦略設計・構築支援

サービスの価値や提供内容、想定顧客を整理し、AIエージェントが戦略立案と実装に活用できるドキュメントの作成から対応し、マーケティング戦略と整合した訴求設計、情報設計、導線設計、コンテンツ構成、実装までを一貫して進めます。

試作・実装・検証

プロトタイプ作成、画面設計、フロントエンド／バックエンド実装、テスト、検証までを短いサイクルで反復します。管理画面や業務ツール、Webサイト刷新なども対象です。